Последовательно рассмотрены идеи и методы современного регрессионного анализа (РА): общие понятия, проблема формы, тесноты и значимости корреляционной связи, множественный РА, исходные предпосылки РА, коэффициенты частной корреляции, обобщенные и альтернативные схемы РА, псевдообратная матрица. Дан подробный вывод всех необходимых формул, приведены примеры расчетов по каждому разделу.

Рассмотрены вопросы линейного, дробно-линейного, квадратического и динамического программирования. Описаны градиентный метод поиска оптимума и метод сепарабельного программирования, методика решения основных задач экономического содержания с анализом результатов, а также задач математического программирования с использованием надстройки "Поиск решения" электронной таблицы Excel.